Курсовая работа "Архитектура GPU" исследует особенности функционирования графических процессоров, их применение в различных областях и сравнение производительности. Основная цель - изучение архитектуры GPU и оптимальное использование в современных вычислительных системах.
Название: “Архитектура GPU”
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: Графические процессоры (GPU)
Предмет исследования: Архитектура и функционирование GPU
Методы исследования: Литературный обзор, анализ технической документации, эксперименты
Научная новизна: Исследование особенностей современных архитектур GPU и их применение в различных областях
Цель проекта: Изучение архитектуры GPU и их применение в современных вычислительных системах
Проблема: Недостаточное понимание особенностей работы GPU и их оптимального использования
Целевая аудитория: Студенты и специалисты в области информационных технологий, интересующиеся архитектурой GPU
Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы GPU
2. Проанализировать современные архитектуры GPU от различных производителей
3. Исследовать применение GPU в вычислительных задачах
4. Сравнить производительность различных моделей GPU
Содержание
- Структура ядер CUDA и OpenCL
- Технологии параллельных вычислений на GPU
- Архитектурные особенности NVIDIA CUDA Cores и AMD Stream Processors
- Графические вычисления в игровой индустрии
- Использование GPU в машинном обучении и искусственном интеллекте
- GPU в научных и инженерных расчетах
- Сравнение производительности различных моделей GPU
- Тестирование на стандартных вычислительных задачах
- Проблемы ограничений архитектуры GPU
- Перспективы развития технологий GPU