Реферат "Big data и современные проблемы обработки больших потоков информации" исследует проблемы обработки больших данных, предлагая новые подходы к их решению. Цель - изучить проблемы и предложить практические рекомендации. Научная новизна заключается в анализе современных проблем и предложении новых подходов. Аудитория - специалисты по обработке данных и исследователи.
Название: “Big data и современные проблемы обработки больших потоков информации”
Тип: Реферат
Объект исследования: Большие объемы данных (Big Data)
Предмет исследования: Проблемы обработки и анализа больших потоков информации
Методы исследования: Анализ литературы, исследование случаев, сравнительный анализ
Научная новизна: Исследование современных проблем обработки больших данных и предложение новых подходов к их решению
Цель проекта: Изучить современные проблемы обработки больших потоков информации и предложить практические рекомендации для их решения
Проблема: Недостаточная эффективность существующих методов обработки и анализа больших данных
Целевая аудитория: Специалисты по обработке данных, исследователи в области информационных технологий
Задачи проекта: Изучить основные проблемы обработки больших данных, проанализировать существующие подходы, разработать рекомендации для улучшения процесса обработки информации.
Содержание
- Hadoop
- Spark
- NoSQL базы данных
- Отсутствие единого стандарта для обработки Big Data
- Нехватка квалифицированных специалистов
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Облачные вычисления
- Amazon