Проект "Большие данные и их обработка" исследует методы обработки и анализа больших данных. Научная новизна заключается в изучении новейших методов обработки данных. Цель - изучение методов работы с Big Data. Проблема - необходимость эффективной обработки огромных объемов данных. Целевая аудитория - студенты, исследователи, специалисты в области анализа данных.
Название: “Большие данные и их обработка”
Тип: Реферат
Объект исследования: Большие данные (Big Data)
Предмет исследования: Методы обработки и анализа больших данных
Методы исследования: Статистический анализ, машинное обучение, анализ данных
Научная новизна: Исследование применения новейших методов обработки больших данных
Цель проекта: Изучение методов обработки и анализа больших данных
Проблема: Необходимость эффективной обработки и анализа огромных объемов данных
Целевая аудитория: Студенты, исследователи, специалисты в области анализа данных
Задачи проекта:
1. Изучение основных принципов обработки больших данных
2. Анализ современных методов работы с Big Data
3. Проведение сравнительного анализа различных инструментов для обработки больших данных
Содержание
- Статистический анализ
- Машинное обучение
- Облачные вычисления
- Hadoop
- Spark
- NoSQL базы данных
- Медицина
- Финансы
- Транспорт
- Проблемы конфиденциальности данных
- Необходимость высокой производительности систем