Экспертные системы - это программные системы, которые используют знания экспертов для решения сложных задач в определенной области. Они имитируют решение проблем, которые обычно решаются человеком-экспертом. Экспертные системы находят применение в медицине, финансах, производстве и других областях, где требуется высокая экспертиза и принятие сложных решений.
Объект исследования: Экспертные системы
Предмет исследования: Структура, функции, принципы работы экспертных систем
Методы исследования: Анализ литературы, изучение примеров экспертных систем, сравнительный анализ
Научная новизна: Исследование областей применения экспертных систем и их роли в современном мире
Цель проекта: Изучить структуру и принципы работы экспертных систем, их области применения и примеры использования
Проблема: Недостаточное понимание принципов работы экспертных систем и их потенциала
Целевая аудитория: Студенты, специалисты в области информационных технологий, исследователи в области искусственного интеллекта
Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы экспертных систем
2. Исследовать области применения экспертных систем
3. Проанализировать примеры успешного использования экспертных систем
Содержание
- База знаний
- Механизм вывода
- Интерфейс пользователя
- Помощь в принятии решений
- Автоматизация процессов
- Обучение и обучающие системы
- Медицина
- Финансы
- Инженерия
- Юриспруденция
- Производство
- Siri от Apple
- Watson от IBM
- DeepMind от Google