Курсовая работа "Классификация документов по личному составу" исследует методы автоматизированной классификации документов с информацией о личном составе. Научная новизна заключается в разработке нового подхода на основе алгоритмов машинного обучения. Цель проекта - улучшить эффективность работы с документами.
Название: “Классификация документов по личному составу”
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: Документы, содержащие информацию о личном составе.
Предмет исследования: Методы классификации и анализа документов по личному составу.
Методы исследования: Сравнительный анализ, классификация, статистический анализ.
Научная новизна: Разработка нового подхода к классификации документов по личному составу на основе алгоритмов машинного обучения.
Цель проекта: Исследовать возможности автоматизированной классификации документов по личному составу для улучшения эффективности работы с ними.
Проблема: Отсутствие эффективных методов автоматизированной классификации документов по личному составу, что затрудняет их обработку и анализ.
Целевая аудитория: Специалисты по обработке документов, исследователи в области информационных технологий.
Задачи проекта:
1. Изучить существующие методы классификации документов.
2. Разработать алгоритм классификации документов по личному составу.
3. Провести эксперименты для оценки эффективности разработанного метода.
4. Сравнить результаты с существующими подходами к классификации документов.
Содержание
- Методы машинного обучения
- Статистические подходы
- Экспертные системы
- Выбор признаков
- Обучение модели
- Тестирование алгоритма
- Подготовка данных
- Проведение экспериментов
- Анализ результатов
- Сравнительный анализ
- Преимущества и недостатки
- Оценка эффективности