Научный проект "Классификация пассажирских тарифов" направлен на разработку модели классификации тарифов для оптимизации ценообразования и улучшения обслуживания. Используются методы машинного обучения и статистический анализ данных. Целевая аудитория - авиакомпании, железнодорожные и автобусные компании, агентства по бронированию билетов.
Название: “Классификация пассажирских тарифов”
Тип: Научный проект
Объект исследования: Пассажирские тарифы
Предмет исследования: Классификация и анализ пассажирских тарифов
Методы исследования: Методы машинного обучения, статистический анализ данных
Научная новизна: Разработка нового подхода к классификации пассажирских тарифов на основе анализа больших данных
Цель проекта: Создание модели классификации пассажирских тарифов для оптимизации ценообразования и улучшения обслуживания
Проблема: Недостаточная эффективность текущих методов классификации тарифов, что приводит к неоптимальным ценам и неудовлетворенности клиентов
Целевая аудитория: Авиакомпании, железнодорожные и автобусные компании, агентства по бронированию билетов
Задачи проекта:
1. Сбор и анализ данных о пассажирских тарифах
2. Разработка и обучение модели классификации тарифов
3. Тестирование и оптимизация модели
4. Подготовка рекомендаций по внедрению результатов исследования
Содержание
- Обзор существующих подходов
- Преимущества и недостатки
- Источники данных
- Методы сбора данных
- Анализ данных
- Выбор методов машинного обучения
- Построение модели
- Оценка качества модели
- Проведение тестов
- Анализ результатов
- Оптимизация модели