Научный проект "нейросеть" исследует применение нейронных сетей в распознавании образов. Цель - улучшить эффективность обучения. Проблема - недостаточная точность и скорость. Новизна в разработке алгоритмов. Целевая аудитория - специалисты и студенты. Задачи: обзор методов, разработка нового алгоритма, эксперименты.
Название: “нейросеть”
Тип: Научный проект
Объект исследования: Нейронные сети
Предмет исследования: Применение нейросетей в распознавании образов
Методы исследования: Математическое моделирование, анализ данных, эксперименты
Научная новизна: Разработка новых алгоритмов обучения нейронных сетей
Цель проекта: Исследовать эффективность применения нейросетей в задачах распознавания образов
Проблема: Недостаточная точность и скорость обучения нейронных сетей
Целевая аудитория: Специалисты в области искусственного интеллекта, студенты исследовательских лабораторий
Задачи проекта:
1. Провести обзор существующих методов обучения нейронных сетей
2. Разработать новый алгоритм обучения с улучшенной скоростью и точностью
3. Провести эксперименты для сравнения нового алгоритма с существующими методами
Содержание
- Искусственные нейроны
- Слои нейронной сети
- Функции активации
- Перцептрон
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Распознавание образов
- Обработка естественного языка
- Медицинская диагностика
- Обратное распространение ошибки
- Градиентный спуск
- Регуляризация