Курсовая работа "Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения" исследует применение нейросетей на Python в контексте искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель проекта - изучение принципов работы нейронных сетей и их применение в задачах машинного обучения. Работа включает анализ литературы и эксперименты с программированием нейронных сетей.
Название: “Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения”
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: Нейросети на Python
Предмет исследования: Основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Методы исследования: Анализ литературы, эксперименты с программированием нейронных сетей на Python
Научная новизна: Исследование применения нейросетей на Python в контексте основ искусственного интеллекта и машинного обучения
Цель проекта: Изучение принципов работы нейронных сетей на Python и их применение в задачах машинного обучения
Проблема: Недостаточное понимание принципов работы нейронных сетей и их применение в практических задачах
Целевая аудитория: Студенты и специалисты, интересующиеся искусственным интеллектом и машинным обучением
Задачи проекта:
1. Изучить основы нейронных сетей и искусственного интеллекта
2. Разработать программы на Python для создания и обучения нейронных сетей
3. Провести эксперименты с нейросетями для решения задач машинного обучения
Содержание
- Структура нейронной сети
- Типы нейронных сетей
- Принцип работы нейронных сетей
- Библиотеки для работы с нейросетями на Python
- Создание и обучение нейронных сетей на Python
- Примеры кода
- Классификация данных
- Регрессия
- Обработка изображений и текста
- Преимущества
- Ограничения
- Сравнение с другими методами машинного обучения