Курсовая работа "Обнаружение чрезмерных прав пользователей и блокировка подозрительной активности" направлена на разработку алгоритма обнаружения подозрительной активности в информационной системе с использованием методов машинного обучения. Цель проекта - повышение безопасности системы путем предотвращения злоумышленнических действий.
Название: “Обнаружение чрезмерных прав пользователей и блокировка подозрительной активности.”
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: информационная система
Предмет исследования: методы обнаружения чрезмерных прав пользователей и подозрительной активности
Методы исследования: анализ логов, машинное обучение, статистические методы
Научная новизна: разработка алгоритма обнаружения подозрительной активности на основе машинного обучения
Цель проекта: повышение безопасности информационной системы путем предотвращения злоумышленнических действий
Проблема: недостаточная эффективность текущих методов обнаружения и блокировки подозрительной активности
Целевая аудитория: специалисты по информационной безопасности, администраторы информационных систем
Задачи проекта:
1. Исследовать существующие методы обнаружения чрезмерных прав пользователей и подозрительной активности
2. Разработать алгоритм обнаружения подозрительной активности на основе машинного обучения
3. Провести тестирование алгоритма на реальных данных
4. Сравнить результаты с существующими методами и предложить рекомендации по улучшению системы безопасности.
Содержание
- Статические методы анализа прав доступа
- Методы обнаружения аномальной активности
- Преимущества и недостатки каждого метода
- Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения
- Обучение модели на исторических данных
- Оценка эффективности алгоритма
- Сбор и подготовка данных
- Запуск алгоритма на тестовых сценариях
- Анализ результатов
- Сравнительный анализ результатов
- Оценка преимуществ нового подхода
- Предложения по улучшению системы безопасности