Разрабатываем систему для обнаружения несанкционированных действий пользователей. Используем ИИ и машинное обучение для анализа поведения и выявления аномалий. Цель - защита конфиденциальных данных. Предлагаем компаниям эффективное решение для предотвращения утечек информации.
Объект исследования: Поведение пользователей
Предмет исследования: Несанкционированные действия
Методы исследования: Искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных
Научная новизна: Разработка интеллектуальных систем для анализа поведения пользователей с целью выявления несанкционированных действий
Цель проекта: Создание эффективной системы для обнаружения и предотвращения несанкционированных действий пользователей
Проблема: Необходимость защиты информации и данных от несанкционированного доступа и злоупотреблений
Целевая аудитория: Компании, организации, учреждения, работающие с конфиденциальной информацией
Задачи проекта:
1. Разработка алгоритмов для анализа поведения пользователей
2. Создание моделей машинного обучения для выявления аномального поведения
3. Тестирование и оптимизация системы на реальных данных
Содержание
- Исследование существующих подходов к анализу поведения пользователей
- Оценка их эффективности и ограничений
- Формулирование требований к интеллектуальным системам
- Разработка алгоритмов для анализа поведения пользователей
- Выбор подходящих методов машинного обучения
- Обучение моделей на размеченных данных
- Проведение тестирования разработанных систем
- Оптимизация алгоритмов и моделей на основе результатов тестирования