Системы обработки экспертных знаний - это программные инструменты, способные моделировать и использовать знания экспертов для принятия решений. Исследование данной области позволяет выявить современные тенденции, преимущества и недостатки различных подходов к обработке экспертных знаний.
Название: “Системы обработки экспертных знаний”
Тип: Реферат
Объект исследования: Системы обработки экспертных знаний
Предмет исследования: Принципы и методы работы систем обработки экспертных знаний
Методы исследования: Анализ литературы, сравнительный анализ систем, экспертные интервью
Научная новизна: Выявление современных тенденций в развитии систем обработки экспертных знаний
Цель проекта: Изучение и систематизация информации о системах обработки экспертных знаний
Проблема: Недостаточная эффективность и точность систем обработки экспертных знаний
Целевая аудитория: Студенты, исследователи, специалисты в области искусственного интеллекта
Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы систем обработки экспертных знаний
2. Проанализировать существующие системы и их применение в различных областях
3. Оценить преимущества и недостатки различных подходов к обработке экспертных знаний
Содержание
- Понятие экспертных знаний
- Классификация систем обработки экспертных знаний
- Методы представления экспертных знаний
- SHERLOCK: система диагностики
- MYCIN: система поддержки принятия решений в медицине
- CLIPS: система правил для экспертных систем
- Медицина
- Финансы
- Промышленность
- Преимущества использования систем обработки экспертных знаний
- Недостатки и ограничения
- Тенденции развития