Исследование направлено на сравнение эффективности методов оптимизации (парето множеств, генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II) в управлении технологическими процессами. Цель - выявить наиболее подходящий метод для оптимизации процессов. Результаты помогут улучшить управление и повысить эффективность производства.
Объект исследования: Управление технологическими процессами
Предмет исследования: Сравнение эффективности методов оптимизации (парето множеств, генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II) в контексте управления технологическими процессами
Методы исследования: Моделирование, анализ данных, статистические методы
Научная новизна: Проведено сравнение эффективности различных методов оптимизации на конкретной задаче управления технологическими процессами, что позволяет выявить наиболее подходящий метод для данного контекста.
Цель проекта: Исследовать и сравнить эффективность различных методов оптимизации в управлении технологическими процессами.
Проблема: Неоптимальное управление технологическими процессами из-за несовершенства используемых методов оптимизации.
Целевая аудитория: Исследователи в области управления технологическими процессами, инженеры, специалисты по оптимизации.
Задачи проекта:
1. Провести анализ существующих методов оптимизации.
2. Разработать модели управления технологическими процессами.
3. Провести сравнительное исследование эффективности методов оптимизации на задачах управления технологическими процессами.
Содержание
- Парето множества
- Генетические алгоритмы MOGA
- Генетические алгоритмы NSGA-II
- Постановка задачи моделирования
- Выбор критериев оптимизации
- Разработка математических моделей
- Подготовка данных
- Проведение сравнительного анализа методов оптимизации
- Анализ результатов