Проект "Векторная авторегрессия" исследует применение данного метода для анализа временных рядов. Цель - улучшить точность прогнозирования. Задачи включают изучение метода, анализ эффективности на данных и сравнение с другими методами. Аудитория - студенты и исследователи.
Название: “Векторная авторегрессия”
Тип: Реферат
Объект исследования: временные ряды
Предмет исследования: методы анализа временных рядов, включая векторную авторегрессию
Методы исследования: статистический анализ, моделирование временных рядов, программирование
Научная новизна: разработка новых подходов к применению векторной авторегрессии для прогнозирования временных рядов
Цель проекта: исследовать эффективность и применимость векторной авторегрессии в анализе временных рядов
Проблема: необходимость улучшения точности прогнозирования временных рядов
Целевая аудитория: студенты и исследователи, интересующиеся анализом временных рядов
Задачи проекта:
1. Изучить основы векторной авторегрессии
2. Провести анализ эффективности метода на реальных данных
3. Сравнить результаты с другими методами анализа временных рядов
Содержание
- Определение
- Математическая формулировка
- Применение
- ARIMA модели
- Экспоненциальное сглаживание
- Модели машинного обучения
- Прогнозирование многомерных временных рядов
- Идентификация взаимосвязей между переменными
- Выбор данных
- Построение модели
- Анализ результатов