Проект "Выявление аномального поведения пользователей домена на основе журнала событий" направлен на разработку эффективного метода обнаружения аномалий в поведении пользователей сети. Используются анализ данных, машинное обучение и статистические методы для создания модели, способной автоматически выявлять потенциальные угрозы безопасности информации.
Название: “Выявление аномального поведения пользователей домена на основе журнала событий”
Тип: Научный проект
Объект исследования: Пользователи домена
Предмет исследования: Аномальное поведение пользователей на основе журнала событий
Методы исследования: Анализ данных, машинное обучение, статистические методы
Научная новизна: Применение новых алгоритмов для выявления аномалий в поведении пользователей домена
Цель проекта: Разработать эффективный метод выявления аномального поведения пользователей домена на основе журнала событий
Проблема: Неэффективные методы обнаружения аномалий в поведении пользователей, что может привести к угрозам безопасности информации
Целевая аудитория: Специалисты по информационной безопасности, администраторы сетей, исследователи в области кибербезопасности
Задачи проекта:
1. Собрать и подготовить данные из журнала событий домена
2. Применить методы анализа данных для выявления аномалий в поведении пользователей
3. Разработать модель для автоматического обнаружения аномального поведения
4. Провести эксперименты и оценить эффективность разработанного метода
Содержание
- Сбор и подготовка данных из журнала событий
- Идентификация ключевых параметров для анализа
- Обзор существующих методов выявления аномалий
- Применение машинного обучения для анализа данных
- Выбор подходящих алгоритмов и моделей
- Тестирование и оптимизация модели
- Проведение экспериментов на реальных данных
- Оценка эффективности разработанной модели