Проект "Yolo v4. И детекция оружия с видео" направлен на разработку системы детекции оружия на видео с использованием алгоритма Yolo v4. Исследование включает сбор данных, обучение модели, оценку точности и скорости работы системы, тестирование на реальных видеоданных и подготовку отчета.
Название: “Yolo v4. И детекция оружия с видео”
Тип: Научный проект
Объект исследования: Видео с изображениями оружия
Предмет исследования: Детекция оружия с использованием алгоритма Yolo v4
Методы исследования: Обработка изображений, машинное обучение, алгоритм Yolo v4
Научная новизна: Применение алгоритма Yolo v4 для детекции оружия на видео
Цель проекта: Разработать эффективную систему детекции оружия на видео с использованием алгоритма Yolo v4
Проблема: Необходимость быстрой и точной идентификации оружия на видео для обеспечения безопасности
Целевая аудитория: Специалисты по безопасности, правоохранительные органы, разработчики систем видеонаблюдения
Задачи проекта:
1. Собрать и подготовить набор данных с видео, содержащими изображения оружия
2. Обучить модель на основе алгоритма Yolo v4 для детекции оружия на видео
3. Оценить точность и скорость работы разработанной системы
4. Провести тестирование на реальных видеоданных
5. Подготовить отчет о результатах исследования
Содержание
- Сбор и подготовка набора данных
- Обучение модели на основе Yolo v4
- Оценка точности и скорости детекции
- Тестирование на различных видеоданных
- Сравнение с другими методами детекции оружия
- Точность и скорость работы системы
- Примеры успешной детекции оружия на видео
- Преимущества и недостатки использования Yolo v4 для детекции оружия
- Возможности дальнейшего улучшения системы