О чем статья
Сложение матриц
Любые действия: вычитание, сложение или умножение матриц называются линейными действиями над матрицами.
У матриц есть такие свойства:
- .
- .
- .
- .
- x = – в случае, если число , то есть коэффициент 1 можно отпустить, как в алгебре.
- .
- .
- .
Здесь обозначено – – нулевая матрица, а – противоположная матрице .
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
Умножение матриц
Иногда в работе с таблицами (матрицами) приходится совершать определённые действия. Сложение мы рассмотрели, а теперь рассмотрим умножение матриц..
Матрица (-1) – противоположна матрице , и обозначается . Действие сложения применяется только для тех матриц, которые одного и того же размера.
Умножение матриц имеет такие свойства:
- – произведение матриц ассоциативно;
- , где – число;
- x = – произведение матриц дистрибутивно;
- .
Из структуры элементов понятна необходимость согласованности матриц и : каждому элементу в -той строке матрицы (первого сомножителя) и в -том столбце матрицы (второго сомножителя). Число строк и матрицы равняется числу строк первого сомножителя, а число столбцов – числу второго сомножителя.
Примеры на сложение и умножение матриц
Как уже описывалось ранее, сложение матриц производится тогда, когда матрицы одинаковые по размерам. Рассмотрим несколько примеров.
Примеры на сложение матриц
Рассмотрим ещё один пример, но более большой. Будьте внимательны и не спешите, так как очень часто можно ошибиться в знаках:
Примеры на умножение матриц
Приведём первый пример, на котором рассмотрим умножение матриц, где становится понятно, как составлять матрицы и какие операции с ними проводятся:
Для умножения матрицы размером x на матрицу размером x необходима её согласованность, то есть, чтобы число столбцов матрицы (первого сомножителя) совпадало с числом строк матрицы (второго сомножителя). В приведенном примере матрица согласована с матрицей (для каждого вида работ – нормы расценок). Однако, в примере, который представлен выше, матрица не согласована с матрицей .