Имитационные методы оценки и управления устойчивостью обществ взаимного страхования

Актуальность темы исследования. Организации взаимного страхования (ОВС), страховой фонд которых формируется за счет средств их участников-страхователей без привлечения акционерного капитала, в определенных случаях оказываются способны предложить своим участникам более выгодную страховую защиту, по сравнению с коммерческими страховщиками. В первую очередь это связано с отсутствием в страховой премии ОВС коммерческой компоненты и сохранением средств страхового фонда в совместной собственности страхователей. Эти и некоторые другие конкурентные преимущества позволяют ряду ОВС занимать устойчивые позиции в отдельных сегментах мирового страхового рынка, сформированных, как правило, по отраслевому или региональному признаку и характеризующихся относительной однородностью рисков.
Переход на взаимную форму страхования для определенных конгломератов российских страхователей также может привнести существенный экономический эффект, как им самим, так и государству. ОВС в определенной степени способны снизить финансовую нагрузку на государственный бюджет, связанную с компенсацией ущерба от техногенных и природных катастроф, потерь естественных монополий и т.п. Создание ОВС некоторыми группами страхователей может принести положительный социальный эффект в виде снижения рисков гражданской ответственности, усиления социальной защиты, повышения качества охраны окружающей среды и др.
Объект и предмет исследования. Объектом диссертационного исследования являются организации взаимного страхования на начальном этапе их деятельности. Предметом исследования выступают математические модели процесса формирования страховых фондов ОВС и имитационные методы оценки финансовой устойчивости и эффективности их работы.
Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных специалистов в области анализа и имитационного моделирования случайных процессов, теории вероятностей, моделирования страховых рисков и деятельности страховых организаций, актуарной математики, теории управления и методов оптимизации сложных систем.