О чем статья
Базис векторов
[stextbox id=”info” defcaption=”true”]Система линейно независимых векторов пространства, за которыми можно разложить произвольный вектор – это и есть базис векторов или этого пространства.[/stextbox]
Так, согласно доказательству (3), произвольные три некомпланарные векторы , , , образуют в трёхмерном пространстве базис, по которому, согласно формуле (2) можно единственным образом разложить произвольный вектор пространства. Векторы , , , которые образуют базис называются базисными.
Будем считать, что базисные векторы , , сведены к точке .
Числ , про которые упоминалось в разделах “линейно зависимая и линейно независимые системы векторов”, называют координатами вектора в заданном базисе, и пишут:
.
Аналогично, на плоскости базис образуют какие-то два неколлинеарные векторы, а любой некомпланарный с ними может быть разложен по этому базису.
Базисным вектором на прямой линии может быть любой ненулевой вектор.\Согласно свойствам линейных операций над векторами, следует, что при сложении и вычитании векторов в данном базисе прибавляются и отнимаются их соответствующие координаты, а при умножении вектора на число умножаются не это число координаты вектора, то есть:
- .
- .
- .
[stextbox id=”danger” defcaption=”true”]Векторы равны, когда у них одинаковые соответствующие координаты.[/stextbox]
Линейные действия над векторами аналитическим путём
Если раньше линейные действия над векторами осуществлялись графически, то теперь эти операции можно выполнять аналитически, не пользуясь рисунком. Давайте вспомним и сформулируем линейные действия:
Чтобы прибавлять (отнимать) два вектора, необходимо прибавить (отнять) их соответствующие координаты, то есть:
Приведём пример:
[stextbox id=”warning” caption=”Пример 1″]
Найти сумму векторов и , заданных на плоскости .
Решение:
Согласно правилу 1 у нас получается:
= (6, 3).
Построим эти векторы: .
Рис. 3
Мы видим, что четырёхугольник OABC – параллелограмм. Координаты вектора мы сначала получили путём вычислений (аналитически), без помощи рисунка. Рисунок только подтверждает правило параллелограмма при прибавлении векторов, поэтому дальше рисунками будем пользоваться для наглядности.
[/stextbox]
Чтобы умножить вектор на число, необходимо каждую из его координат умножить на это число:
[stextbox id=”warning” caption=”Пример 2″]
Дан вектор Найти
Решение:
Согласна правилу 2 у нас получается:
Геометрическое изображение смотрите на рис. 4.
Рис. 4
[/stextbox]
Два вектора равны, если у них равны соответствующие координаты:
.
Теперь вы понимаете, как получить координаты вектора не только графическим путём, но и аналитическим. В дальнейшем у вас не возникнет сложностей по этому поводу.
Как найти базис вектора, пример
[stextbox id=”warning” caption=”Пример 1″]
В некотором базисе заданы своими координатами векторы и Разложить вектор по базису, который образовался из векторов и
Решение:
Разложение вектора по базису и имеет такой вид:
где числа и – неизвестные. Чтобы их найти, подставим в последнее равенство координаты векторов и , а тогда воспользуемся свойствами 1 и 2:
Согласно свойству 3 про равенство векторов, получим систему уравнений:
Первое равенство умножаем на 1, а второе на (- 2) и в итоге у на получается:
.
Значит, ответ у нас выходит:
[/stextbox]